Rumus perhitungan rata rata eksponensial

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Pindah Bergerak Rata-rata Moving Average Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata berbeda dari Simple Moving Average baik dengan metode perhitungan maupun dengan cara harga tertimbang. Exponential Moving Average (disingkat menjadi inisial EMA) secara efektif adalah rata-rata bergerak tertimbang. Dengan EMA, bobotnya sedemikian rupa sehingga baru-baru ini harga diberikan lebih banyak bobot daripada harga yang lebih tua. Teori di balik ini adalah bahwa harga yang lebih baru dianggap lebih penting daripada harga yang lebih tua, terutama karena rata-rata sederhana jangka panjang (misalnya 200 hari) memiliki bobot yang sama pada data harga yang berusia di atas 6 bulan dan dapat dipikirkan Sebagai sedikit out-of-date. Perhitungan EMA sedikit lebih kompleks daripada Simple Moving Average namun memiliki keuntungan bahwa catatan data yang besar yang mencakup setiap dan setiap harga penutupan selama 200 hari terakhir (atau betapapun banyak hari dipertimbangkan) tidak harus disimpan. . Yang Anda butuhkan adalah EMA untuk hari sebelumnya dan harga penutupan hari ini untuk menghitung Exponential Moving Average yang baru. Menghitung Eksponen Awalnya, untuk EMA, eksponen perlu dihitung. Untuk memulai, ambil jumlah hari EMA yang ingin Anda hitung dan tambahkan satu ke jumlah hari yang Anda pertimbangkan (misalnya untuk rata-rata pergerakan 200 hari, tambahkan satu untuk mendapatkan 201 sebagai bagian dari perhitungan). Panggillah ini Days1. Kemudian, untuk mendapatkan Exponen, cukup mengambil nomor 2 dan membaginya dengan Days1. Contohnya eksponen untuk rata-rata pergerakan 200 hari adalah: 2 201. Yang sama dengan 0,01 Perhitungan Penuh jika Exponential Moving Average Setelah mendapatkan eksponen, semua yang kita butuhkan sekarang adalah dua bit informasi yang memungkinkan kita melakukan perhitungan penuh. . Yang pertama adalah Moving Average kemarin. Anggap saja kita sudah tahu ini karena kita akan menghitungnya kemarin. Namun, jika Anda belum mengetahui EMA kemarin, Anda bisa memulai dengan menghitung Simple Moving Average untuk hari kemarin, dan menggunakan ini sebagai pengganti EMA untuk perhitungan pertama (yaitu perhitungan hari ini) dari EMA. Lalu besok kamu bisa menggunakan EMA yang kamu hitung hari ini, dan seterusnya. Bagian kedua dari informasi yang kita butuhkan adalah harga penutupan hari ini. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menghitung todays 200 hari Exponential Moving Average untuk saham atau saham yang memiliki hari sebelumnya EMA 120 pence (atau sen) dan harga penutupan hari ini sebesar 136 pence. Perhitungan penuh selalu sebagai berikut: Current Moving Average (Hari ini harga penutupan x Eksponen) (hari sebelumnya EMA x (1 - eksponen)) Jadi, dengan menggunakan contoh angka di atas, hari ke 200 hari EMA adalah: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) Yang sama dengan EMA untuk hari ini sebesar 120.16.Emplementasi Pindah Pindah - EMA BREAKING DOWN Movion Average Exponential - EMA EMA 12 dan 26 hari adalah rata-rata jangka pendek yang paling populer, dan mereka Digunakan untuk membuat indikator seperti moving average convergence divergence (MACD) dan prosentase harga osilator (PPO). Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Pedagang yang menggunakan analisis teknis menemukan rata-rata bergerak sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menimbulkan malapetaka jika digunakan dengan tidak semestinya atau disalahartikan. Semua rata-rata bergerak yang umum digunakan dalam analisis teknis adalah, pada dasarnya, indikator lagging. Akibatnya, kesimpulan yang diambil dari penerapan rata-rata bergerak ke bagan pasar tertentu adalah untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan kekuatannya. Sangat sering, pada saat garis indikator rata-rata bergerak membuat perubahan untuk mencerminkan pergerakan yang signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar telah berlalu. EMA memang berfungsi untuk mengurangi dilema ini sampai batas tertentu. Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk tindakan harga sedikit lebih ketat dan karena itu bereaksi lebih cepat. Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk perdagangan. Menafsirkan EMA Seperti semua indikator rata-rata bergerak, tren ini jauh lebih sesuai untuk pasar tren. Bila pasar berada dalam uptrend yang kuat dan berkelanjutan. Garis indikator EMA juga akan menunjukkan tren naik dan sebaliknya untuk tren turun. Pedagang yang waspada tidak hanya memperhatikan arah garis EMA tapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu bar ke bar berikutnya. Misalnya, karena aksi harga dari uptrend yang kuat mulai merata dan membalikkan, tingkat perubahan EMA dari satu batang ke bar berikutnya akan mulai berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya nol. Karena efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, tindakan harga seharusnya sudah berbalik arah. Oleh karena itu, mengikuti bahwa penurunan yang konsisten secara konsisten dalam perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengatasi dilema yang disebabkan oleh efek lagging moving averages. Kegunaan Umum EMA EMA biasanya digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar yang signifikan dan untuk mengukur validitasnya. Bagi pedagang yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih bisa diterapkan. Cukup sering trader menggunakan EMA untuk menentukan bias trading. Misalnya, jika EMA pada grafik harian menunjukkan tren kenaikan yang kuat, strategi pedagang intraday mungkin hanya diperdagangkan dari sisi panjang pada grafik intraday.